「AI 治理 101」是為大學生、公務員及關心公共政策的讀者設計的入門系列。本系列將以平易近人的方式，說明 AI 治理的基本概念、它與傳統政府治理的差異、全球制度發展，以及個人在學習、職涯和公共服務中可以如何因應。
本頁為系列總入口。各篇文章將陸續整理並更新。
這個系列寫給誰？
本系列主要寫給三類讀者：正在思考未來學習與職涯方向的大學生；正在面對 AI 導入、行政責任與組織變革的公務員；以及希望理解 AI 如何改變政府、公共政策與社會治理的一般讀者。閱讀本系列不需要程式設計或工程背景，我們關心的不是如何製造 AI，而是當 AI 進入政府與社會之後，我們應該如何理解、使用、監督並為其後果負責。
你會在這裡讀到什麼？
- AI 治理到底治理什麼？—釐清治理的對象不只是AI技術，也包括資料、組織、程序、權力與責任。
- AI 治理與傳統政府治理有何不同？—探討AI如何改變行政判斷、理由說明、責任歸屬與監督方式。
- 全球 AI 治理進展到哪裡？—認識各國如何從倫理原則逐步走向法律、標準與行政制度。
- 初學者需要懂多少 AI 技術？—區分治理工作真正需要的技術素養，以及不必承受的技術焦慮。
- 大學生現在需要重新規劃職涯嗎？—分析AI帶來的職務變化，以及領域知識、判斷能力與跨域合作的重要性。
- 公務員應如何面對 AI 進入政府？—從日常使用、資料保護、結果查核、專業異議到行政責任，建立實際可行的因應方式。
- 如果政府組織不改變，個人學 AI 是否孤掌難鳴？—討論個人能力、組織制度與行政文化之間的落差，以及個人可以採取的行動。
- 政府與企業，究竟誰在推動 AI 治理？—分析技術市場、政府採購、法規要求與企業治理如何相互影響。
為什麼我要寫這個系列？
AI 的快速發展，使許多人首先想到的是工具、效率與工作替代；但從公共行政的角度來看，更重要的問題是：當 AI 進入政府決策與行政執行之後，誰有權決定？依據什麼理由？出了問題由誰負責？公民又如何知道一項決定究竟是由人、組織，還是由演算法所影響？
我長期關注公共行政、政府治理與制度變遷。「AI 治理 101」希望把這些看似複雜的問題，轉化成大學生、公務員與一般讀者都能參與的公共討論。這不是一套 AI 軟體操作教學，也不是要每個人都成為工程師，而是希望提供一套理解 AI 如何進入政府、改變組織、權力、責任與公共價值的基本視角。
本系列內容也會與我的 AI 與政府治理研究相互連結，但將盡量避免不必要的學術術語。希望讀者讀完之後，不只是「會用 AI」，而是更能判斷：什麼時候可以使用 AI、什麼時候應該停下來，以及我們應該向誰要求理由與責任。
給大學教師與文官訓練者
課程庫
互動練習｜AI 行政決定判斷練習：用三個公共服務情境，練習判斷 AI 何時可用、何時須補充條件，以及誰應負責。
教師操作手冊
第十五篇工作論文—翻轉工具論：AI治理下的大學公共行政課程規劃——從權力移轉辨識到治理稽核能力的階梯式課程藍圖